Optimality and Approximation with Policy Gradient Methods in Markov Decision Processes

Optimality and Approximation with Policy Gradient Methods in Markov Decision Processes

Alekh Agarwal (Microsoft Research Redmond) https://simons.berkeley.edu/talks/tba-83 Emerging Challenges in Deep Learning

ภาพตัวอย่างวิดีโอ
RLSS 2023 - Policy Gradient Methods - Niao He
ภาพตัวอย่างวิดีโอ
Policy Gradient: Optimal Estimation, Convergence, and Generalization beyond Cumulative Rewards
ภาพตัวอย่างวิดีโอ
Model Based Reinforcement Learning: Policy Iteration, Value Iteration, and Dynamic Programming
ภาพตัวอย่างวิดีโอ
On the Global Convergence and Approximation Benefits of Policy Gradient Methods
ภาพตัวอย่างวิดีโอ
Optimality and Approximation with Policy Gradient Methods
ภาพตัวอย่างวิดีโอ
RL theory seminar: Daniel Russo
ภาพตัวอย่างวิดีโอ
Global Optimality Guarantees for Policy Gradient Methods
ภาพตัวอย่างวิดีโอ
Mengdi Wang (Princeton) -- On the Statistical Complexity of Reinforcement Learning
ภาพตัวอย่างวิดีโอ
Optimality and Approximation with Policy Gradient Methods in Markov Decision Processes