power method find all eigen values problem tamil

Download 1M+ code from https://codegive.com/b74d29f the power method is an iterative technique used to find the largest eigenvalue (in absolute value) of a matrix. if you're looking for a tutorial in tamil, i'll provide a summary of the method and an example code in python. power method - overview *power method (அமைப்புக் கொள் முறை)* power method என்பது ஒரு மாறிலிக்கு (matrix) மிகப் பெரிய (largest) மற்றும் மிகக் குறைந்த (smallest) eigenvalue-ஐ கண்டுபிடிக்க உதவும் ஒரு கணித தொழில்நுட்பமாகும். படிகள்: 1. **துவக்கம்**: ஒரு மதிப்பீடு செய்யப்பட வேண்டிய மாறிலிக்கான (matrix) ஒரு யாதொரு தொடக்க வெகுஜனத்துடன் (initial vector) தொடங்குங்கள். 2. **பெரிதாக்குதல்**: மாறிலிக்கெய்யும் (matrix) அந்த வெகுஜனத்துடன் (vector) பெருக்குங்கள். 3. **பரிமாணம்**: வெளிப்படுத்தப்பட்ட வெகுஜனத்தை (vector) அதன் அளவை (norm) கொண்டு சுத்திகரிக்கவும். 4. **மீண்டும் செய்யவும்**: மேலே கூறிய படிகளை மீண்டும் செய்யவும், எப்போது வரை நீங்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட துல்லியத்திற்கு (tolerance) வருவதற்காக. python code example விளக்கம் (explanation) 1. **matrix a**: நீங்கள் eigenvalue மற்றும் eigenvector-ஐ கண்டுபிடிக்க விரும்பும் மாறிலி. 2. **initial vector**: துவக்க வெகுஜனத்தை (vector) உருவாக்குகிறது. 3. **iterations**: பயணிக்கும் முறை, இதில் `num_iterations` மற்றும் `tolerance` க்கான நிபந்தனைகளை கணக்கிடுகிறது. 4. **norm calculation**: வெகுஜனத்தை (vector) அதன் அளவுடன் (norm) சுத்திகரிக்கிறது. 5. **eigenvalue calculation**: இறுதியில், rayleigh quotient-ஐ அடிப்படையாகக் கொண்டு eigenvalue-ஐ மதிப்பீடு செய்கிறது. முடிவு (conclusion) power method ஒரு எளிய மற்றும் சுலபமான முறை ஆகும், ஆனால் இது மிகவும் பெரிய eigenvalues மட்டுமே கண்டுபிடிக்க உதவுகிறது. பிற eigenvalues-ஐ கண்டுபிடிக்க, மற்ற முறைகள் (e.g., qr algorithm) பயன்படுத்தப்படலாம். உதவி (help) இந்த குறியீட்டு உதாரணம் மற்றும் விளக்கங்கள் உங்களுக்கு உதவுமா? மேலும் கேள்விகள் இருந்தால், தயவுசெய்து கேளுங்கள்! ... #PowerMethod #EigenValues #numpy Power method eigenvalues Tamil numerical methods iterative algorithms linear algebra matrix computations dominant eigenvalue convergence eigenvalue problems mathematical analysis eigenvector calculation computational techniques power iteration numerical linear algebra